如何从“数据市场”的角度理解Web 3.0的价值

　　基于区块链技术的Web3是对传统互联网的一次创新。希望通过“算法+激励机制”的结合，解决诸多问题，为实现数据市场提供可能。

　　数据有多重要？

　　人类社会发展以来，生产力发生了几次变化。生产力的变化带来生产方式的变化，从而影响生产的组织形式，因为生产组织毕竟是为了适应生产活动而创建的。

　　纯粹的生产需要以物易物来满足需求，通常效率低下且繁琐。为了满足提高效率的需要，货币作为交换商品的一般等价物出现了。于是，流通市场开始逐步建立，以流通市场为基础的商业活动开始日益繁荣。

　　我认为迄今为止，人类在生产方式上经历了三种类型的变化：

　　首先，以工具的出现为标志，从原始社会进入农耕社会。然后，通过使用石器、青铜器、铁器等各种工具，人类开始根据自己的需要改造自然，种稻麦，养家禽，安家落户。这一时期以自给自足的生产活动（农业、家庭手工业）为主。随着文明的发展，逐渐出现了一些商业活动（“商人”一词起源于商代）。

　　随着社会的发展，产品越来越复杂，自给自足的生产方式越来越难以满足个性化需求，商业活动的比重也越来越大。尽管如此，它已经延续了数千年，现代社会的许多商业机构都在这个阶段初具规模，如银行、海关等。

　　第二，以蒸汽机的发明为标志，手工业进入机械工业。煤炭和钢铁分别解决了生产力变化的能源和材料问题，而蒸汽机则解决了劳动效率问题。毕竟人的力量不是体力的，重复性低效的生产最终会遇到上限和瓶颈。机械的出现（包括后来的电力革命）解放了人的双手，提高了生产效率。

　　对此，生产方式开始向专业分工方向演进。通过奴役机械，人类有更多的时间发展科学技术，人文和文明可以在更加复杂多样的道路上前进。生产方的解放造就了流通方的繁荣，商业活动开始爆发，现代企业制度已经初具规模。

　　第三，以互联网为标志的出现，从机器生产走向信息生产。顾名思义，Internet 是互连计算机的网络。文明的发展产生了大量的信息。以会计为例，人类首先通过打结绳索和雕刻的方式记录经济活动中的数量关系。它们被记录在纸上，直到造纸术发明为止。

　　随着文明的发展和生产活动变得越来越复杂，对一套清晰易懂的会计规则的需求开始变得越来越强烈。它们逐渐发展为我们今天熟悉的会计复式记账法。

　　数据使用中存在哪些问题？

　　现代商业活动是建立在市场机制之上的。根据交易对象的不同，市场通常分为商品市场、服务市场、技术市场、金融市场、劳动力市场和信息市场。

　　其中，技术市场可分为技术商品和技术服务，可以割裂；服务本质上也可以包装成商品；因此，在我看来，一般分为商品市场、劳动力市场、金融市场和信息市场。（之所以单挑劳动力，是因为背后有人，人的行为复杂多变，无法简单定义为商品）

　　前三个是我们经常能接触到的，但是信息市场的概念比较抽象。顾名思义，信息市场中的交换对象就是信息，如商业信息、金融信息、人才信息等。这些已知信息市场中交换的大部分信息，如房产中介、猎头、知网、用户信息交易，有专门的信息中介。用户必须为此类信息付费。否则，他们需要付出很多成本才能找到它。

　　如前所述，目前可供交易的信息只占互联网产生的数据的极小部分，基本处于灰色地带。为了让数据像能源驱动现代工业一样驱动数字经济，它必须具有通行的行业标准、合规的市场和适当的交易规则。这很困难。

　　数据值匹配

　　说到数据市场，不得不说的一个问题就是数据的价值匹配。

　　什么意思？与商品市场相比，我们非常清楚每个商品能做什么，并在此基础上结合自己的需求给出预期的价格。例如，我是一个农民。我一天能砍十斤柴，一斤柴可以卖二十块钱。我想去市场买一把斧头。一块柴，我砍柴都累了，应该能挣3000，所以斧子的预期价格不到3000。

　　但数据市场不同。在讨论数据的价值时存在一个悖论：即如果不知道一条数据的内容，就无法确定它的价值；但是一旦我知道了这条数据的内容，这条数据对我来说就没有任何价值了。这个特性使得数据市场很难自然地完成价值匹配。

　　幸运的是，大数据技术使一目了然无法看到内容的数据完成价值发现。数据需求者可以搜索或挖掘他们想要的数据，而现在他们面临的难题是：如何确定数据内容的“正确性”？

　　即：如果将低价值数据伪装成高价值数据，无法提前查看内容的数据需求者如何快速过滤以满足需求？

　　在密码学中，一种“使验证者相信某个断言是正确的，而不向验证者提供任何有用信息”的技术称为“零知识证明”。但是，零知识证明的提供者如何保证他提供正确断言的动机不受高利益的影响呢？设计一个事前的激励机制是个好主意，但如果无法知道数据的确切价值，如何调整激励的数量？

　　即使解决了匹配数据内容和数据标题的“正确性”，面对海量的交易需求，显然需要的是一个高并发、高性能、交易自动执行的系统。幸运的是，区块链已经在解决问题的路上。

　　数据评估

　　还有一点很容易被忽视：数据估值。既然要做交易，就必须有一个普遍接受的估值体系，否则市场就会混乱。目前的数据估值方法包括：

　　成本法使用收集、存储和分析数据的成本作为数据评估的基准。一个明显的问题是，大部分数据不是专门产生的，而是其他活动的附属物；大部分数据同时采集、存储等；大部分数据的产权仍然难以界定。这使得它们的成本难以划分。

　　收益法，预测数据的未来现金流并对其进行折现。然而，数据产生的效用很难建模。以刚才提到的值匹配为例，如果匹配错误，数据可能一文不值。这部分概率是否应该折现为期望值？此外，同一数据对不同用户的效用是完全不同的，难以制定统一的标准。

　　市场法是基于对市场上类似数据的交易价格进行类比估值。这需要一个比较完善的市场机制，有大量的交易和数据积累。我个人认为市场规律是最合理的，但还是有很多问题。

　　比如由于价值匹配问题，数据交易不稳定，比如开个盲盒去垃圾，会在市场上体现出来，影响估值（数据可能会因为匹配错误率高，非内容原因导致数据偏低）。估值）。再比如，数据是非标准化的，如何定义相似的数据也会是个大问题。定义太细，会影响累积深度，定义太宽，就没用了……

　　Web 3.0 是一组包容性协议，为应用程序制造商提供构建块。这些构建块取代了传统的 Web 技术……但提供了一种创建应用程序的全新方式。

　　如果社会不为其数字平台采用 Web 3.0 的原则，它就会面临持续腐败和最终失败的风险，就像中世纪的封建制度和苏联式的共产主义在现代民主国家中被证明是站不住脚的一样。这个新系统的各个方面，包括比特币或星际文件系统，将首先获得牵引力，可能在利基领域，就像 Linux 在服务器后台“在雷达下”发现牵引力一样。随着技术的成熟，传统公司不可避免地会放慢他们的创新速度并将他们的产品视为摇钱树（参见微软），Web 3.0 的优势将会增长。取缔 Web 3.0 就像城市和国家禁止 Uber、Airbnb、Grindr 和 Wikipedia 一样不可能。

　　从用户的角度来看，Web 3.0 看起来与 Web 2.0 几乎没有什么不同，至少最初是这样。我们将看到相同的显示技术：HTML5、CSS 等等。在后端，Polkadot（Parity 的跨链区块链协议）等技术将把不同的技术线程连接到一个单一的经济体和“运动”中。更多区块链消息，请关注下载区块天眼APP，全球区块链监管查询APP。

　　我们将使用网络浏览器，但它们可能被称为“钱包”或“密钥库”。浏览器（以及硬件钱包等组件）将代表一个人的在线资产和身份，允许我们支付某些费用或证明我们是谁，而无需求助于银行或身份服务。信任方、保险机构、备份服务等仍有空间。但是他们的任务将被商品化并且他们的活动是可验证的。由于这些服务提供商被迫在全球、开放和透明的市场中竞争，网络用户将摆脱哄抬物价和寻租的麻烦。

　　Web 3.0 将催生新的全球数字经济，创造新的商业模式和市场，打破谷歌和 Facebook 等平台垄断，并引发大量自下而上的创新。政府对我们的隐私和自由的廉价攻击，如广泛的数据拖网、审查和宣传，将变得更加困难。

　　可以肯定的是，我们无法预测这个新平台的第一个成功用例以及它们何时出现。与之前互联网的发展一样，时间线可以用几十年而不是几个月来衡量。但当 Web 3.0 出现时，它将为“数字时代”这个短语带来全新的含义。